在智能繁殖和种子生产领域，一组中国科学家再次实现了重要的科学和技术进步：通过生物技术（BT） +人工智能（AI）的深刻整合，首次提出了农作物协作设计的概念。第一个智能繁殖机器人“ Geair”成功地使用了深度学习和人工智能开发。 基于人工智能赋予打破杂种繁殖和种子生产的瓶颈的能力，这项批判性研究可显着降低繁殖成本，最短的繁殖周期和最佳的繁殖效率。它是由Xu Cao的一组研究人员独立和创新的，中国科学院的遗传学与生物学研究所。 8月11日晚上，Timede Beijing，有关相关成就的文件在线发布Al学术杂志牢房。 该杂志审稿人感谢中国团队的研究工作是一个令人兴奋且创新的进步，是通过BT+AI的相互整合来解决重要的科学，技术和工业问题的模型，并且具有广泛的应用观点。 这也是Xu CAO团队在为各种农作物开发出高绩效高，稳定和高速育种技术系统之后，在世界上实现的世界上的另一个领先的科学和技术成就。 该文档的对应作者Xu Cao在接受记者的采访时，介绍了由智能复制研究设备和合作者的跨学科团队获得的发现，从而在生产育种2.0时代到5.0繁殖时代的播种机时代生产了跳跃床单。 在此调查中，研究人员创建了第一个“智能机器人育种工厂“将智能播放机器人与新一代复制技术相结合，例如Novo的驯化和育种加速器，以实现较高品种的智能和快速自定义。他们采用了“ JIL”机器人系统，该系统允许混合授粉自动浏览大豆，从而实现Soy Soy Soy结构性静脉曲张。 研究人员还宣布：“ BT基金会建造”。 ING + AI +机器人的授权工作的智能复制模型（BAR）首次完成了独立知识产权的闭路技术系统，展示了Bioberez Paradigms创新中“ AI for Science”关键应用的观点。 Xu Cao透露，一些“ JIER”机器人的国内自治率已达到95％以上，这使机器的一般成本极为有希望。研究人员正在整个I中整合BT+AI“繁殖产量”的nd工业链，以促进“ Jier” 2.0机器人的智能繁殖版本的随后开发。将来，我们致力于将其扩展和应用于不同的农作物，并为保证粮食安全做出更大的贡献。 （由Lupen制造的Sanjifa记者） 负责编辑：[李吉]